Modelos y Tecnologías para la Prevención, Diagnóstico y Control de Enfermedades víricas animales emergentes y transfronterizas | | | Lunes, 06 Noviembre 2017, 08:00 Hasta Viernes, 10 Noviembre 2017 | | |
| Contexto:
El desarrollo de sistemas eficaces de alerta sanitaria que combinen adecuadamente la información clínica y epidemiológica con el diagnóstico y la caracterización de los patógenos que las producen son de gran importancia para la prevención, control y erradicación de las enfermedades animales de importancia económica y sanitaria. Existen episodios que están dado lugar a importantes problemas en las especies animales (enfermedades hemorrágicas, como Peste porcina clásica ó Peste porcina africana; , vesiculares como F. Aftosa; ó transmitidas por vectores) que son ejemplos claros de enfermedades que surgen continuamente con graves repercusiones sanitarias, sociales, y económicas.
Objetivos de la actividad:
El curso pretende dotar a los alumnos de los conocimientos actualizados para la prevención y el control de las enfermedades víricas de relevancia en sanidad animal. Para ello se abordarán temas como la importancia del diagnóstico de laboratorio en los programas de control y erradicación, el papel de la red de los laboratorios de referencia internacionales, los planes de contingencia y las medidas de prevención y actuación frente a emergencias sanitarias. La metodología del curso incluirá ponencias, talleres de trabajo y mesas redondas que permitirán la participación de todos los asistentes facilitando así el intercambio de experiencias e ideas.
Socios de conocimiento:
- Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), España
- Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID)
Perfil de los/as participantes:
Especialistas en las áreas de la epidemiología, el diagnóstico, control y erradicación de enfermedades de interés económico y sanitario de los animales de Ministerios de Agricultura, Centros y Laboratorios de diagnóstico y Universidades latinoamericanas. | | | |
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